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[智能文化创作发展前沿动态] 【转帖】审美与AI

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  • TA的每日心情

    2015-5-24 17:27
  • 签到天数: 9 天

    [LV.3]偶尔看看II

    跳转到指定楼层
    楼主
    发表于 2025-11-30 00:10:54 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    《审美与AI》
    审美是什么?它是人们面对未知和混乱,仍然具有优劣判断的能力。所以它是一种直觉力,和情绪、爱好以及原发心理倾向相关。而与经验和逻辑,几乎并不怎么密切。
    审美是创造力的基础。创造力就是人们打破合理和规则去行事,但不是乱来,而是依靠审美的引领“有优先级别”的去工作,使打破之后有所发现。
    面对事物,每个人的审美都是不同的。其形成即是先天的又是后天的,和个人的基因和成长经历相关。但真正与创造力关联的是先天部分,即对事物优劣先天的直觉力,也就是性格和情绪。而性格和情绪是燃爆创造力的引信。 OpenAI 的创始人伊利亚认为现在的人工智能最大的陷阱就是堆积显卡,他说“别再迷信算力了,人类之所以聪明,是因为有情绪。”
    深度学习理论认为,越是依赖后天的经验和逻辑,直觉力就越加下降。深度学习能力就是要个体在经验不断积累中保持直觉力。我以为,让AI具备审美力才是人工智能发展的方向。

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  • TA的每日心情

    昨天 00:22
  • 签到天数: 4110 天

    [LV.Master]伴坛终老1

    沙发
    发表于 2025-11-30 01:18:26 | 只看该作者
    此话有理,
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  • TA的每日心情

    2025-11-16 16:19
  • 签到天数: 831 天

    [LV.10]以坛为家III

    板凳
    发表于 2025-11-30 17:21:30 | 只看该作者
    用AI。算不算抄袭????

    点评

    您这个问题我觉得要看情况。如果全部或者大部分用AI完成,作者只出一个题目或思路,那应该算是抄袭;如果是和AI讨论完成,可以不算抄袭,就如古代也有接受别人修改的情形。 我现在写一首诗后先用搜韵检查一遍,看看  详情 回复 发表于 2025-11-30 21:20
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  • TA的每日心情

    2015-5-24 17:27
  • 签到天数: 9 天

    [LV.3]偶尔看看II

    地板
     楼主| 发表于 2025-11-30 21:20:00 | 只看该作者
    lcy004 发表于 2025-11-30 17:21
    用AI。算不算抄袭????

    您这个问题我觉得要看情况。如果全部或者大部分用AI完成,作者只出一个题目或思路,那应该算是抄袭;如果是和AI讨论完成,可以不算抄袭,就如古代也有接受别人修改的情形。
    我现在写一首诗后先用搜韵检查一遍,看看有没有格律错误和重字,有时搜韵也能对某些词语提供更好的对仗;然后用AI查一遍,看看它能否读懂我的意思。白居易追求老妪能解,我现在是追求豆包能解——当然,如果它实在不能解,也不必强求。

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    谢谢!  详情 回复 发表于 2025-12-1 15:38
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  • TA的每日心情

    2025-11-16 16:19
  • 签到天数: 831 天

    [LV.10]以坛为家III

    5#
    发表于 2025-12-1 15:38:20 | 只看该作者
    剪烛西窗 发表于 2025-11-30 21:20
    您这个问题我觉得要看情况。如果全部或者大部分用AI完成,作者只出一个题目或思路,那应该算是抄袭;如果 ...

    谢谢!

    点评

    谢谢您,仅供参考  详情 回复 发表于 2025-12-1 18:26
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  • TA的每日心情

    2015-5-24 17:27
  • 签到天数: 9 天

    [LV.3]偶尔看看II

    6#
     楼主| 发表于 2025-12-1 18:26:53 | 只看该作者

    谢谢您,仅供参考
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  • TA的每日心情

    2015-5-24 17:27
  • 签到天数: 9 天

    [LV.3]偶尔看看II

    7#
     楼主| 发表于 2025-12-2 00:33:59 | 只看该作者
    《李飞飞:AI很火,但方向可能偏了》
    前几天,Google的Gemini3Pro发布,朋友圈瞬间刷屏。很多人都在感叹:谷歌一出手,就知有没有。下一代模型,是不是参数更多?能支持更长的上下文?照这么发展下去,是不是真的要实现AGI(通用人工智能)了?

    但是,著名计算机科学家、美国国家工程院院士、斯坦福大学教授李飞飞却不这么认为。11月10日,她就发布了一则长文,系统阐述了她对目前AI大模型的看法。总结一下,大概是:

    目前AI卷参数,卷算法的方向,可能跑偏了。模型不理解世界,就实现不了真正的智能。

    大语言模型,就像读了很多书,但没出过门的秀才。你一定知道ChatGPT,或者谷歌的Gemini。你也一定用过DeepSeek、豆包。这些产品背后的核心技术,都是大语言模型(LLM)。

    大语言模型做的事情,简单来说,是“预测下一个词是什么”。你问它,“床前明月光”,它就能预测,后边几个词大概率是“疑是地上霜”。靠着这种看似简单的“接茬”能力,在吃下了大量数据之后,大模型已经进化到了惊人的地步。它能通过律师资格考试,也能做复杂的奥数题。

    那,这样子下去,是不是很快就有能自主学习、完成任务的通用人工智能了?

    不一定。虽然语言大模型看上去很厉害,但如果问它一些特别简单的问题,比如,这辆车离那棵树有几米?这个箱子能塞进后备箱吗?它却大概率会瞎蒙,还会出现“杯子松手后飞上天”的情况。

    这也解释了,为什么你的AI助手,动不动就会“胡说八道”。因为,如果AI只遵照语法通顺,它完全可以认为,太阳会从西边升起。即便这在物理世界里,不可能发生。

    李飞飞说,这就要让AI,掌握“空间智能”了。举个例子。喝咖啡。你的大脑在这一瞬间,会处理很多信息。你的眼睛,要判断杯子和嘴边的距离;你的手部肌肉,要根据杯子的重量,精确调整抓握的力度;你的皮肤,要感知杯壁的温度,防止烫伤;你的手腕,要配合身体的倾斜,保持杯口的水平,防止咖啡洒出来。

    在这个过程中,你用到语言了吗?你有没有在心里默念,把肱二头肌收缩30%,手腕向左旋转5度?没有。整个过程,靠的是感知、想象、行动。这种“不通过语言,理解物理世界,和物理世界互动的能力”,就是空间智能。

    而李飞飞也认为,有了空间智能加持的AI,才会通向真正的智能。因为智能的本质,是能在不确定的世界中持续预测、行动、达成目标。这不能靠大脑凭空产生(刘润《李飞飞:AI很火,但方向可能偏了》)。

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